Технологии

Stack выбирается под задачу продукта, а не ради модного списка

Технологии должны помогать быстро запускать, легко поддерживать и безопасно развивать систему. Для каждого проекта выбираем только то, что снижает риск или ускоряет работу.

Быстрый frontend
Данные в реальном времени
AI-интеграции
Инфраструктура в ЕС

Группы stack

Категории технологий

Мы не используем всё в каждом проекте. Комбинация зависит от производительности, типа данных, интеграций и поддержки.

Технологии Цель: скорость и понятный интерфейс

Frontend и web-платформы

Astro, Vue 3, Nuxt, Convex и Node.js / Fastify используются для быстрых сайтов, порталов, PWA-интерфейсов и real-time web-систем.

  • Astro
  • Vue 3
  • Nuxt
  • Convex
  • Node.js / Fastify
  • PWA
  • iOS
Технологии Цель: корректные данные без ручного обновления

Данные, RAG и real-time

Convex, PostgreSQL / pgvector, SQLite и Redis выбираются по необходимости живой синхронизации, векторного поиска, транзакций или локальной надёжности.

  • Convex
  • PostgreSQL / pgvector
  • SQLite
  • Redis
  • Embeddings / RAG
Технологии Цель: контролируемая автоматизация

AI-модели и автоматизация

Новые семейства Claude, GPT, Gemini и Llama, RAG, логика агентов и n8n / Make-процессы подключаются к реальным бизнес-системам.

  • Claude Opus / Sonnet
  • GPT-5 / GPT-4.1
  • Gemini 2.5 / 3
  • Llama 4
  • Whisper / ElevenLabs
  • n8n / Make
  • Webhooks
Технологии Цель: стабильный запуск и безопасная работа

Инфраструктура

Hetzner Cloud, Cloudflare Tunnels, Docker и серверы в ЕС позволяют надёжно запускать систему, мониторить ошибки и управлять доступами.

  • Hetzner Cloud
  • Cloudflare Tunnels
  • Docker
  • EU hosting
  • Мониторинг

Критерии качества

Почему технология попадает в проект

Технологии

Скорость

Сайт должен быстро загружаться, а интерфейс реагировать сразу. Статические страницы генерируем заранее, интерактивность подключаем только там, где она нужна.

Технологии

Real-time потребность

Если несколько пользователей должны видеть одни и те же изменения, выбираем слой данных реального времени вместо ручных обновлений.

Технологии

Поддерживаемость

Отдаём приоритет простой архитектуре, типам, понятным моделям данных и технологиям, которые можно поддерживать через год.

Технологии

Деплой

Выбираем платформы, которые можно мониторить, восстановить и перенести. Для критичных данных важно понимать, где они хранятся.

Гайд по решениям

Как выбираем stack на практике

01

Сначала данные

Определяем, где живут данные, кто их меняет и как быстро пользователи должны видеть обновления.

02

Затем интерфейс

Отделяем информационные страницы от интерактивных модулей, чтобы не грузить лишний JavaScript.

03

Затем интеграции

Проверяем API, авторизацию, лимиты и сценарии ошибок до обещания автоматизации.

04

В конце операции

Настраиваем мониторинг, резервные копии, домены, доступы и документацию.

FAQ

Частые вопросы о технологиях

Вы всегда используете один stack?

Нет. Маркетинговому сайту, клиентскому порталу и AI-поиску по документам нужны разные решения. Общий принцип: простота, скорость и поддерживаемость.

Можете работать с нашим существующим stack?

Чаще всего да. Сначала проверяем, мешает ли текущая база цели, и только потом предлагаем дополнять или переписывать.

Где хранятся данные?

По задаче выбираем инфраструктуру в ЕС, сервисы Cloudflare или среду клиента. Для чувствительных данных отдельно обсуждаем доступы и резервные копии.

Stack подходит для SEO?

Да. Astro и серверно сгенерированный контент дают быстрые индексируемые страницы, а интерактивные модули загружаются отдельно.

Не уверены, какой stack подходит?

Опишите продукт и ограничения. Предложим самую простую техническую траекторию без лишней архитектуры.

Обсудить технологии