Почему за AutoGen требует оценки следить
AutoGen интересен тем, что позволяет моделировать не одного агента, а диалог и передачу задачи между ролями. Более новая архитектура с Core, AgentChat и Studio разделяет низкоуровневое выполнение и удобное прототипирование.
Где практическая польза
Multi-agent workflow полезен, когда нужны planner, executor, critic и подтверждение человека. Это подходит для анализа документов, data research, coding tasks и операционной автоматизации, где один агент часто слишком упрощает процесс.
Как объяснить WebEdge
Хороший пример: три агента решают задачу, один планирует, второй использует инструмент, третий проверяет результат. Видео должно показывать ответственность и границы ролей, а не “AI-комитет” ради красоты.